「AIが来たら、仕事がなくなる」
そんな言葉を、ここのところ何度耳にしただろうか。メディアは連日この話題を取り上げ、講演会では必ずといっていいほど質問が飛んでくる。不安を煽る言説は尽きない。
でも私は、その問いの立て方そのものが、少しずれていると思っている。
とって変わるのは「仕事」ではなく「人」だ
AIが普及したとして、現実に何が起きるか。少し想像してみてほしい。
たとえば、あなたの職場にAIツールが導入されたとする。全員が同じツールを使える環境に置かれる。さて、そのとき何が起きるか。
全員が使いこなすようになるだろうか？
おそらく、そうはならない。
熱心に触り始める人が数人いて、試行錯誤しながら業務に組み込んでいく。一方で「なんとなく難しそう」「自分には関係ない」と距離を置く人も、必ず出てくる。これは容易に想像できる光景のはずだ。
つまり、起きることはシンプルだ。
AIを使う人が、使わない人にとって変わる。
仕事が消えるのではなく、仕事をする人が入れ替わる。これが実態に近いのではないか。
歴史は、ずっと同じ構図を繰り返してきた
この構図、実はまったく新しいものではない。
YouTubeが登場したとき、誰でも動画を発信できるようになった。Instagramが普及したとき、誰でも写真一枚でブランドを作れる時代になった。TwitterをはじめとするSNSが広がったとき、個人が世界に向けて情報発信できる環境が整った。
「これからはSNSの時代だ」と言われ、確かに誰もが使える状況になった。
でも、振り返ってみれば、実際に使い続けた人はごく一部だった。
毎日コンテンツを作り、試行錯誤しながら発信を続けた人たちが、やがてインフルエンサーになった。ビジネスでの集客を実現した。新しいキャリアを切り拓いた。一方で、「自分には向いていない」「忙しいから」と手を止めた人たちは、その波に乗り損ねた。
誰でもできる状況になったとき、やる人とやらない人に分かれる。そして、やる人がやらない人の役割を担うようになっていく。これは、テクノロジーが変わるたびに繰り返されてきたことだ。
「できる」と「やる」の間にある、深くて広い川
なぜ、こんなにも差がつくのか。
能力の問題ではない。AIに関していえば、今やスマートフォンさえあれば誰でも触れる。無料で使えるツールも溢れている。情報も豊富だ。学ぼうと思えば、いくらでも学べる環境がある。
それでも、やらない人が圧倒的多数を占める。
理由は単純で、「できる」と「やる」の間には、思いのほか深くて広い川が流れているからだ。川を渡るのに必要なのは、高度なスキルではない。渡ろうとする意志と、最初の一歩だけだ。
そしてこの川を渡れるかどうかが、これからの時代における最大の分岐点になると、私は考えている。
まず「触ってみる」こと、それだけでいい
では、何をすればいいのか。
答えはシンプルだ。とにかく触ってみること。それだけでいい。
使いこなせるかどうかは、最初の段階では関係ない。正しい使い方を完璧に習得してから始めよう、などと考える必要もない。まず触れてみて、使ってみて、「あ、こんなことができるのか」「これは自分の仕事に使えそうだ」という感覚を体で覚えていく。その繰り返しが、やがて大きな差を生む。
学ぶとはそういうことだと思う。教科書を読んで理解してから実践するのではなく、実践の中で理解が深まっていく。AIも同じだ。
私自身、日々の仕事の中でAIツールを試し続けている。うまく使えることもあれば、期待外れのこともある。でもその試行錯誤そのものが、自分の「使える引き出し」を増やしていく。
「まだ準備が整っていない」と思っている間に、やっている人との差はどんどん開いていく。
問うべきは「奪われるか」ではなく「使うか」だ
「AIに仕事を奪われますか？」
この問いへの私の答えは、こうだ。
AIに仕事を奪われるのではない。AIを使う人に、仕事を渡すことになる。その主語は、自分自身だ。
YouTube、Instagram、SNS——あらゆるテクノロジーの波において、乗りこなした人たちに共通していたのは、特別な才能でも潤沢な資金でもなかった。「面白そうだから、やってみよう」という軽やかな一歩だった。
時代の最先端と言われるAIも、今この瞬間、触れることができる。
あなたは、触ってみるだろうか、どうだ
そんな言葉を、ここのところ何度耳にしただろうか。メディアは連日この話題を取り上げ、講演会では必ずといっていいほど質問が飛んでくる。不安を煽る言説は尽きない。
でも私は、その問いの立て方そのものが、少しずれていると思っている。
とって変わるのは「仕事」ではなく「人」だ
AIが普及したとして、現実に何が起きるか。少し想像してみてほしい。
たとえば、あなたの職場にAIツールが導入されたとする。全員が同じツールを使える環境に置かれる。さて、そのとき何が起きるか。
全員が使いこなすようになるだろうか？
おそらく、そうはならない。
熱心に触り始める人が数人いて、試行錯誤しながら業務に組み込んでいく。一方で「なんとなく難しそう」「自分には関係ない」と距離を置く人も、必ず出てくる。これは容易に想像できる光景のはずだ。
つまり、起きることはシンプルだ。
AIを使う人が、使わない人にとって変わる。
仕事が消えるのではなく、仕事をする人が入れ替わる。これが実態に近いのではないか。
歴史は、ずっと同じ構図を繰り返してきた
この構図、実はまったく新しいものではない。
YouTubeが登場したとき、誰でも動画を発信できるようになった。Instagramが普及したとき、誰でも写真一枚でブランドを作れる時代になった。TwitterをはじめとするSNSが広がったとき、個人が世界に向けて情報発信できる環境が整った。
「これからはSNSの時代だ」と言われ、確かに誰もが使える状況になった。
でも、振り返ってみれば、実際に使い続けた人はごく一部だった。
毎日コンテンツを作り、試行錯誤しながら発信を続けた人たちが、やがてインフルエンサーになった。ビジネスでの集客を実現した。新しいキャリアを切り拓いた。一方で、「自分には向いていない」「忙しいから」と手を止めた人たちは、その波に乗り損ねた。
誰でもできる状況になったとき、やる人とやらない人に分かれる。そして、やる人がやらない人の役割を担うようになっていく。これは、テクノロジーが変わるたびに繰り返されてきたことだ。
「できる」と「やる」の間にある、深くて広い川
なぜ、こんなにも差がつくのか。
能力の問題ではない。AIに関していえば、今やスマートフォンさえあれば誰でも触れる。無料で使えるツールも溢れている。情報も豊富だ。学ぼうと思えば、いくらでも学べる環境がある。
それでも、やらない人が圧倒的多数を占める。
理由は単純で、「できる」と「やる」の間には、思いのほか深くて広い川が流れているからだ。川を渡るのに必要なのは、高度なスキルではない。渡ろうとする意志と、最初の一歩だけだ。
そしてこの川を渡れるかどうかが、これからの時代における最大の分岐点になると、私は考えている。
まず「触ってみる」こと、それだけでいい
では、何をすればいいのか。
答えはシンプルだ。とにかく触ってみること。それだけでいい。
使いこなせるかどうかは、最初の段階では関係ない。正しい使い方を完璧に習得してから始めよう、などと考える必要もない。まず触れてみて、使ってみて、「あ、こんなことができるのか」「これは自分の仕事に使えそうだ」という感覚を体で覚えていく。その繰り返しが、やがて大きな差を生む。
学ぶとはそういうことだと思う。教科書を読んで理解してから実践するのではなく、実践の中で理解が深まっていく。AIも同じだ。
私自身、日々の仕事の中でAIツールを試し続けている。うまく使えることもあれば、期待外れのこともある。でもその試行錯誤そのものが、自分の「使える引き出し」を増やしていく。
「まだ準備が整っていない」と思っている間に、やっている人との差はどんどん開いていく。
問うべきは「奪われるか」ではなく「使うか」だ
「AIに仕事を奪われますか？」
この問いへの私の答えは、こうだ。
AIに仕事を奪われるのではない。AIを使う人に、仕事を渡すことになる。その主語は、自分自身だ。
YouTube、Instagram、SNS——あらゆるテクノロジーの波において、乗りこなした人たちに共通していたのは、特別な才能でも潤沢な資金でもなかった。「面白そうだから、やってみよう」という軽やかな一歩だった。
時代の最先端と言われるAIも、今この瞬間、触れることができる。
あなたは、触ってみるだろうか、どうだ
